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MySQL数据库中查找执行效率慢的SQL语句[1]


发布日期:2020年07月21日
 
MySQL数据库中查找执行效率慢的SQL语句[1]

启动Mysql时加参数logslowqueries来记录执行时间超过long_query_time秒的sql:

/usr/sbin/mysqld basedir=/usr datadir=/var/lib/mysql

user=mysql pidfile=/var/run/mysqld/mysqldpid

skiplocking port= socket=/var/run/mysqld/mysqldsock logslow

queries=/var/log/mysql/slowlog

explain来了解SQL执行的状态

explain select * from wp_posts\G;

使用show status like Handler_read%; 来了解索引的效果

Handler_read_key 值高表示索引效果好Handler_read_rnd_next值高表示索引低效

用show processlist 查看当前运行状态

mysql> show processlist;

++++

| Id | User | Host | db | Command | Time| State | Info

++++

||root |: |mytest | Sleep | | | NULL

||root |: |mytest | Sleep | | | NULL

||root |: |mytest |Query | | Locked |

select booknameculturevaluetype from book where id=

先简单说一下各列的含义和用途第一列id不用说了吧一个标识你要kill一个语句的时候很有用user列显示单前用户如果不是root这个命令就只显示你权限范围内的sql语句host列显示这个语句是从哪个ip的哪个端口上发出的呵呵可以用来追蹤出问题语句的用户db列显示这个进程目前连接的是哪个数据库command列显示当前连接的执行的命令一般就是休眠(sleep)查询(query)连接(connect)time列此这个状态持续的时间单位是秒state列显示使用当前连接的sql语句的状态很重要的列后续会有所有的状态的描述请注意state只是语句执行中的某一个状态一个sql语句已查询为例可能需要经过copying to tmp tableSorting resultSending data等状态才可以完成info列显示这个sql语句因为长度有限所以长的sql语句就显示不全但是一个判断问题语句的重要依据

这个命令中最关键的就是state列mysql列出的状态主要有以下几种

Checking table

正在检查数据表(这是自动的)

Closing tables

正在将表中修改的数据刷新到磁盘中同时正在关闭已经用完的表这是一个很快的操作如果不是这样的话就应该确认磁盘空间是否已经满了或者磁盘是否正处于重负中

Connect Out

复制从服务器正在连接主服务器

Copying to tmp table on disk

由于临时结果集大于 tmp_table_size正在将临时表从内存存储转为磁盘存储以此节省内存

Creating tmp table

正在创建临时表以存放部分查询结果

deleting from main table

服务器正在执行多表删除中的第一部分刚删除第一个表

deleting from reference tables

服务器正在执行多表删除中的第二部分正在删除其他表的记录

Flushing tables

正在执行 FLUSH TABLES等待其他线程关闭数据表

Killed

发送了一个kill请求给某线程那么这个线程将会检查kill标志位同时会放弃下一个kill请求MySQL会在每次的主循环中检查kill标志位不过有些情况下该线程可能会过一小段才能死掉如果该线程程被其他线程锁住了那么kill请求会在锁释放时马上生效

Locked

被其他查询锁住了

Sending data

正在处理 SELECT 查询的记录同时正在把结果发送给客户端

Sorting for group

正在为 GROUP BY 做排序

Sorting for order

正在为 ORDER BY 做排序

Opening tables

这个过程应该会很快除非受到其他因素的干扰例如在执 ALTER TABLE 或 LOCK TABLE 语句行完以前数据表无法被其他线程打开 正尝试打开一个表

Removing duplicates

正在执行一个 SELECT DISTINCT 方式的查询但是MySQL无法在前一个阶段优化掉那些重复的记录因此MySQL需要再次去掉重复的记录然后再把结果发送给客户端

Reopen table

[] []

               

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