()选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)
ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理在FROM子句中包含多个表的情况下你必须选择记录条数最少的表作为基础表如果有 个以上的表连接查询 那就需要选择交叉表 (intersection table)作为基础表交叉表是指那个被其他表所引用的表
() WHERE子句中的连接顺序 ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句根据这个原理表之间的连接必须写在其他 WHERE条件之前 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾
() SELECT子句中避免使用 ‘ * ‘ ORACLE 在解析的过程中 会将*依次转换成所有的列名这个工作是通过查询数据字典完成的 这意味着将耗费更多的时间
()减少访问数据库的次数 ORACLE在内部执行了许多工作: 解析 SQL 语句估算索引的利用率 绑定变量 读数据块等;
()在SQL*Plus SQL*Forms和Pro*C 中重新设置ARRAYSIZE 参数 可以增加每次数据库访问的检索数据量 建议值为
()使用DECODE函数来减少处理时间 使用DECODE 函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表
()整合简单无关联的数据库访问 如果你有几个简单的数据库查询语句你可以把它们整合到一个查询中(即使它们之间没有关系)
()删除重复记录 最高效的删除重复记录方法 (因为使用了ROWID)
例子DELETE FROM EMP E WHERE EROWID > (SELECT MIN(XROWID) FROM EMP X WHEREXEMP_NO = EEMP_NO);
()用TRUNCATE替代DELETE 当删除表中的记录时在通常情况下回滚段(rollbacksegments ) 用来存放可以被恢复的信息
如果你没有COMMIT事务ORACLE 会将数据恢复到删除之前的状态(准确地说是恢复到执行删除命令之前的状况) 而当运用 TRUNCATE时 回滚段不再存放任何可被恢复的信息当命令运行后数据不能被恢复因此很少的资源被调用执行时间也会很短
(译者按:TRUNCATE只在删除全表适用TRUNCATE 是DDL不是DML)
()尽量多使用COMMIT 只要有可能在程序中尽量多使用 COMMIT 这样程序的性能得到提高需求也会因为 COMMIT 所释放的资源而减少:
COMMIT所释放的资源:
a回滚段上用于恢复数据的信息
b被程序语句获得的锁
c redo logbuffer中的空间
d ORACLE为管理上述种资源中的内部花费
()用Where子句替换HAVING 子句 避免使用 HAVING 子句 HAVING 只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤
这个处理需要排序总计等操作如果能通过 WHERE 子句限制记录的数目那就能减少这方面的 开销
(非oracle中)onwherehaving这三个都可以加条件的子句中on 是最先执行where 次之having 最后因为on 是先把不符合条件的记录过滤后才进行统计它就可以减少中间运算要处理的数据按理说应该速度是最快的where也应该比having 快点的因为它过滤数据后才进行sum在两个表联接时才用on的所以在一个表的时候就剩下where 跟 having比较了
在这单表查询统计的情况下如果要过滤的条件没有涉及到要计算字段那它们的结果是一样的只是where可以使用rushmore 技术而having 就不能在速度上后者要慢如果要涉及到计算的字段就表示在没计算之前这个字段的值是不确定的根据上篇写的工作流程where的作用时间是在计算之前就完成的而having 就是在计算后才起作用的所以在这种情况下两者的结果会不同在多表联接查询时on比 where 更早起作用系统首先根据各个表之间的联接条件把多个表合成一个临时表后再由where进行过滤然后再计算计算完后再由 having 进行过滤由此可见要想过滤条件起到正确的作用首先要明白这个条件应该在什么时候起作用然后再决定放在那里
()减少对表的查询 在含有子查询的SQL语句中要特别注意减少对表的查询
例子SELECT TAB_NAME FROM TABLES WHERE (TAB_NAMEDB_VER) = ( SELECT TAB_NAMEDB_VERFROM TAB_COLUMNS WHERE VERSION = )
()通过内部函数提高SQL效率 复杂的 SQL 往往牺牲了执行效率能够掌握上面的运用函数解决问题的方法在实际工作中是非常有意义的
()使用表的别名(Alias) 当在SQL语句中连接多个表时 请使用表的别名并把别名前缀于每个Column上这样一来 就可以减少解析的时间并减少
那些由Column歧义引起的语法错误
()用EXISTS替代IN用NOTEXISTS 替代NOT IN 在许多基于基础表的查询中为了满足一个条件往往需要对另一个表进行联接在这种情况下使用EXISTS(或NOTEXISTS)通常将提高查询的效率在子查询中NOT IN子句将执行一个内部的排序和合并 无论在哪种情况下NOTIN 都是最低效的(因为它对子查询中的表执行了一个全表遍历)为了避免使用 NOT IN 我们可以把它改写成外连接(OuterJoins)或 NOT EXISTS
例子 (高效)SELECT * FROM EMP (基础表) WHERE EMPNO > AND EXISTS (SELECT‘X FROM DEPT WHERE DEPTDEPTNO =EMPDEPTNO AND LOC = ‘MELB)
(低效)SELECT* FROM EMP (基础表) WHERE EMPNO > AND DEPTNOIN(SELECT DEPTNO FROM DEPT WHERE LOC = ‘MELB)
()识别低效执行的SQL语句虽然目前各种关于SQL优化的图形化工具层出不穷但是写出自己的SQL工具来解决问题始终是一个最好的方法
SELECTEXECUTIONS DISK_READS BUFFER_GETSROUND((BUFFER_GETSDISK_READS)/BUFFER_GETS) Hit_radioROUND(DISK_READS/EXECUTIONS)
Reads_per_runSQL_TEXT FROM V$SQLAREA WHERE EXECUTIONS> AND BUFFER_GETS > AND(BUFFER_GETSDISK_READS)/BUFFER_GETS < ORDER BY DESC;
) 用索引提高效率 索引是表的一个概念部分用来提高检索数据的效率ORACLE使用了一个复杂的自平衡 Btree 结构 通常通过索引查询数据比全表扫描要快
当ORACLE找出执行查询和 Update 语句的最佳路径时ORACLE优化器将使用索引 同样在联结多个表时使用索引也可以提高效率
另一个使用索引的好处是它提供了主键(primary key)的唯一性验证那些 LONG 或 LONG RAW数据类型 你可以索引几乎所有的列
通常在大型表中使用索引特别有效 当然你也会发现在扫描小表时使用索引同样能提高效率 虽然使用索引能得到查询效率的提高但是我们也必须注意到它的代价索引需要空间来存储也需要定期维护 每当有记录在表中增减或索引列被修改时索引本身也会被修改
这意味着每条记录的 INSERT DELETE UPDATE将为此多付出 次的磁盘I/O 因为索引需要额外的存储空间和处理 那些不必要的索引反而会使查询反应时间变慢
定期的重构索引是有必要的 ALTER INDEX REBUILD
) 用EXISTS替换DISTINCT 当提交一个包含一对多表信息(比如部门表和雇员表)的查询时避免在 SELECT子句中使用 DISTINCT 一般可以考虑用EXIST 替换EXISTS 使查询更为迅速因为RDBMS核心模块将在子查询的条件一旦满足后立刻返回结果例子
(低效):SELECT DISTINCT DEPT_NODEPT_NAME FROM DEPT D EMP E WHERE DDEPT_NO =EDEPT_NO
(高效):SELECT DEPT_NODEPT_NAME FROM DEPT D WHERE EXISTS ( SELECT „X FROM EMP E WHERE EDEPT_NO = DDEPT_NO);
() sql语句用大写的;因为oracle 总是先解析sql 语句把小写的字母转换成大写的再执行
()在java代码中尽量少用连接符“+”连接字符串!
()避免在索引列上使用NOT通常 我们要避免在索引列上使用 NOT NOT会产生在和在索引列上使用函数相同的影响当 ORACLE”遇到”NOT他就会停止使用索引
转而执行全表扫描
()避免在索引列上使用计算 WHERE子句中如果索引列是函数的一部分优化器将不使用索引而使用全表扫描 举例:
低效SELECT… FROM DEPT WHERE SAL * > ;
高效:SELECT… FROM DEPT WHERE SAL > /;
()用>=替代>
高效:SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >=
低效:SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >两者的区别在于 前者 DBMS 将直接跳到第一个 DEPT等于 的记录而后者将首先定位到 DEPTNO= 的记录并且向前扫描
到第一个DEPT大于的记录
()用UNION替换OR (适用于索引列) 通常情况下用UNION 替换WHERE 子句中的OR将会起到较好的效果 对索引列使用OR 将造成全表扫描
注意以上规则只针对多个索引列有效 如果有column 没有被索引 查询效率可能会因为你没有选择OR 而降低在下面的例子中LOC_ID 和REGION 上都建有索引
高效:SELECT LOC_ID LOC_DESC REGION FROM LOCATION WHERE LOC_ID = UNION SELECTLOC_ID LOC_DESC
REGION FROMLOCATION WHERE REGION =“MELBOURNE” 低效: SELECTLOC_ID LOC_DESC REGION FROM LOCATION WHERE LOC_ID = OR REGION =“MELBOURNE”
如果你坚持要用OR那就需要返回记录最少的索引列写在最前面
()用IN来替换OR 这是一条简单易记的规则但是实际的执行效果还须检验在 ORACLEi下两者的执行路径似乎是相同的
低效:SELECT… FROM LOCATION WHERE LOC_ID = OR LOC_ID = OR LOC_ID =
高效SELECT… FROM LOCATION WHERE LOC_IN IN ();
()避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL 避免在索引中使用任何可以为空的列ORACLE将无法使用该索引对于单列索引如果列包含空值
索引中将不存在此记录对于复合索引如果每个列都为空索引中同样不存在此记录 如果至少有一个列不为空则记录存在于索引中
举例:如果唯一性索引建立在表的A 列和B 列上并且表中存在一条记录的AB 值为(null) ORACLE将不接受下一条具有相同 AB 值(null)的记录(插入)
然而如果所有的索引列都为空ORACLE将认为整个键值为空而空不等于空 因此你可以插入 条具有相同键值的记录当然它们都是空! 因为空值不存在于索引列中
所以WHERE子句中对索引列进行空值比较将使 ORACLE 停用该索引
低效: (索引失效) SELECT… FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODEIS NOT NULL;
高效: (索引有效) SELECT… FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE>=;
()总是使用索引的第一个列 如果索引是建立在多个列上只有在它的第一个列(leadingcolumn)被where子句引用时优化器才会选择使用该索引
这也是一条简单而重要的规则当仅引用索引的第二个列时优化器使用了全表扫描而忽略了索引
) 用UNIONALL替换UNION ( 如果有可能的话) 当SQL 语句需要UNION两个查询结果集合时这两个结果集合会以UNIONALL 的方式被 合并 然后在输出最终结果前
进行排序如果用UNION ALL替代UNION 这样排序就不是必要了 效率就会因此得到提高需要注意的是UNION ALL 将重复输出两个结果集合中相同记录因此各位还是
要从业务需求分析使用 UNION ALL的可行性 UNION 将对结果集合排序这个操作会使用到 SORT_AREA_SIZE这块内存 对于这块内存的优化也是相当重要的
下面的SQL可以用来查询排序的消耗量
低效SELECT ACCT_NUM BALANCE_AMT FROM DEBIT_TRANSACTIONS WHERE TRAN_DATE =DEC
UNIONSELECT ACCT_NUM BALANCE_AMT FROM DEBIT_TRANSACTIONS WHERE TRAN_DATE =DEC
高效:SELECT ACCT_NUM BALANCE_AMT FROM DEBIT_TRANSACTIONS WHERE TRAN_DATE =DEC
UNION ALLSELECT ACCT_NUM BALANCE_AMT FROM DEBIT_TRANSACTIONS WHERE TRAN_DATE =DEC
()用WHERE替代ORDER BY ORDER BY 子句只在两种严格的条件下使用索引 ORDER BY中所有的列必须包含在相同的索引中并保持在索引中的排列顺序
ORDER BY中所有的列必须定义为非空 WHERE子句使用的索引和ORDER BY 子句中所使用的索引不能并列
例如:表DEPT 包含以下列: DEPT_CODE PK NOT NULL DEPT_DESCNOT NULL DEPT_TYPE NULL
低效: (索引不被使用) SELECT DEPT_CODE FROM DEPT ORDER BY DEPT_TYPE
高效: (使用索引) SELECT DEPT_CODE FROM DEPT WHERE DEPT_TYPE >
()避免改变索引列的类型:当比较不同数据类型的数据时 ORACLE 自动对列进行简单的类型转换假设 EMPNO 是一个数值类型的索引列
SELECT…FROM EMP WHERE EMPNO =„ 实际上经过ORACLE类型转换 语句转化为: SELECT … FROM EMP WHERE EMPNO = TO_NUMBER(„)
幸运的是类型转换没有发生在索引列上索引的用途没有被改变现在假设EMP_TYPE 是一个字符类型的索引列
SELECT…FROM EMP WHERE EMP_TYPE = 这个语句被ORACLE 转换为: SELECT … FROM EMP WHERETO_NUMBER(EMP_TYPE)=因为内部发生的类型转换这个索引将不会被用到!为了避免ORACLE 对你的SQL 进行隐式的类型转换最好把类型转换用显式表现出来 注意当字符和数值比较时 ORACLE会优先
转换数值类型到字符类型
()需要当心的WHERE子句: 某些SELECT 语句中的WHERE子句不使用索引 这里有一些例子 在下面的例子里()‘!=将不使用索引
记住索引只能告诉你什么存在于表中 而不能告诉你什么不存在于表中 ()‘||是字符连接函数 就象其他函数那样停用了索引 ()‘+ 是数学函数
就象其他数学函数那样停用了索引 ()相同的索引列不能互相比较这将会启用全表扫描
() a如果检索数据量超过%的表中记录数使用索引将没有显着的效率提高 b在特定情况下 使用索引也许会比全表扫描慢 但这是同一个数量级上的区别
而通常情况下使用索引比全表扫描要块几倍乃至几千倍!
()避免使用耗费资源的操作:带有DISTINCTUNIONMINUSINTERSECTORDERBY 的SQL语句会启动SQL 引擎 执行耗费资源的排序(SORT)功能
DISTINCT需要一次排序操作而其他的至少需要执行两次排序 通常带有UNION MINUS INTERSECT的SQL语句都可以用其他方式重写 如果你的数据库的SORT_AREA_SIZE调配得好使用UNION MINUSINTERSECT 也是可以考虑的毕竟它们的可读性很强
()优化GROUP BY:提高GROUP BY 语句的效率 可以通过将不需要的记录在GROUP BY之前过滤掉下面两个查询返回相同结果但第二个明显就快了许多
低效:SELECT JOB AVG(SAL) FROM EMP GROUP by JOB HAVING JOB =„PRESIDENT OR JOB = „MANAGER
高效:SELECT JOB AVG(SAL) FROM EMP WHERE JOB =„PRESIDENTOR JOB = „MANAGER GROUP by JOB
