带有ODS的体系结构中数据仓库的设计方法[3]

本文中重点介绍维模型的应用

ODS设计指南

在ODS的概念定义中已经描述了ODS的功能和特点实际上ODS设计的目标就是以这些特点作为依据的ODS设计与DW设计在着眼点上有所不同ODS重点考虑业务系统数据是什么样子的关系如何在业务流程处理的哪个环节以及数据抽取接口等问题

第零步数据调研

有关数据调研的内容和要求在《调研规范》文档中做了详细定义此处不再重复

第一步确定数据范围

确定数据范围实际上是对ODS进行主题划分的过程这种划分是基于对业务系统的调研的基础上而进行的并不十分关心整个数据仓库系统上端应用需求但是需要把上端应用需求与ODS数据范围进行验证以确保应用所需的数据都已经从业务系统中抽取出来并且得到了很好的组织一般来讲主题的划分是以业务系统的信息模型为依据的设计者需要综合各种业务系统的信息模型并进行宏观的归并得到企业范围内的高层数据视图并加以抽象划定几个逻辑的数据主题范围在这个阶段以ER模型表示数据主题关系最为恰当

第二步根据数据范围进行进一步的数据分析和主题定义

在第一步中定义出来了企业范围内的高层数据视图以及所收集到的各种业务系统的资料在这一步中需要对大的数据主题进行分解并进行主题定义直到每个主题能够直接对应一个主题数据模型为止在这个阶段将把第一步生成的每个ER图中的实体进行分解分解的结果仍以ER表示为佳

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