带你深入了解建立数据仓库的八条基本准则[3]

这种数据上的割据必须在项目的开始就立即加以解决理想的情况是公司最高管理层的一个或者几个成员能够为数据仓库进行部门或部门之间的对象设置管理层的支持有助于打破各个部门之间日益严重的由于数据保护而形成的行政壁垒

在整个过程中终端用户也是一个不可忽视的因素如果那些首先进行数据输入的人员不了解数据仓库的意义用户很容易地陷入一摊垃圾数据中用户用来决策的数据应该同最初输入的数据一样好

规则五:等待完美不会带来收益

如果已经进行了目标定义明确了关键的成功影响因素并且数据仓库项目的规模得到了合理的控制那么就不要永久地等待下去因为这样下去什么也不会得到尽快行动起来开始分享数据仓库投资带来的回报用户不应拘泥于所谓的完美不放一旦客户开始访问到新数据仓库中的信息研究结果展现在他们的面前他们很快会发现自己需要更多的信息和更详细的细节

研究表明数据仓库以每年大约%的速率在增长随着用户需求的发展应用能够不断修改与之适应这种方式是一个垒砖的方式迈向数据仓库的第一步路就是快速实现它

规则六:选择能够与用户需求匹配的系统

如上所述要认识到数据仓库将可能以每年递增%或更多的速度增长同时要认识到用户和职员不可能非常准确地预料到系统上的初始和未来负载的情况这种固有的精确度的缺乏就需要软件和硬件具有可伸缩性能够容纳更多的客户进程和存储的发展

这种性能必须在设计的开始就考虑进去否则就可能因设置过大而超出系统的适用范围白白将投资浪费掉

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